Mot de bienvenue
Le traitement d’images est une discipline de l’informatique qui étudie la transformation des images numériques et l’extraction des informations qu’elles contiennent par des algorithmes. La transformation a pour but de produire de nouvelles images plus faciles à interpréter par des humains ou des machines, tandis que l’extraction d’information correspond souvent à une automatisation complète des traitements, afin d’interpréter les images par les machines.
De nos jours, les algorithmes de traitement d’images sont utilisés dans plusieurs domaines d’application, incluant :
- Le rehaussement d’images (amélioration de qualité) en tant qu’étape de prétraitement qui facilite l’interprétation du contenu visuel;
- L’analyse automatique d’images médicales pour l’aide à la décision;
- L’intelligence artificielle, notamment la reconnaissance et la détection d’objets;
- L’imagerie satellite et aérienne et les applications de télédétection.
Le présent cours vise à vous donner les bases théoriques et pratiques pour que vous soyez capable de déterminer et d’utiliser efficacement les opérations appropriées de traitement d’images en fonction du contexte d’application. Durant votre cheminement dans le cours, vous allez apprendre les principales techniques de traitement d’images, telles que la modélisation de région, le filtrage, les opérations morphologiques et les méthodes de segmentation. De telles techniques sont largement utilisées dans des systèmes complexes de vision par ordinateur, comme les applications citées plus haut.
Le traitement d’images est un domaine d’étude et de recherche très vaste, dont les fondements sont étroitement liés à des théories mathématiques. Cependant, nous avons privilégié une approche pratique qui met l’accent sur l’utilité des différentes opérations et leur mise en œuvre dans des applications concrètes en utilisant un environnement de développement.
Commencez vos activités en consultant le guide d’étude et la feuille de route. Tout le matériel du cours est disponible sur le site Web du cours et aucun livre de référence n’est proposé. Toutefois, je vous suggère d’effectuer vos propres recherches pour approfondir vos connaissances et améliorer votre compréhension des notions à l’étude.
Je vous souhaite une belle réussite dans le cours INF 1426!
Wassim Bouachir
Professeur responsable du cours